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情報学・情報科学
情報学・情報科学
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標準
評価
読者数
発売日
深層学習
岡谷 貴之
機械学習プロフェッショナルシリーズ
3.7
2.8
先端技術・ハイテク
情報学・情報科学
ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
斎藤 康毅
3.8
2.2
人工知能
情報学・情報科学
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習
Aurlien Gron
3.7
2.4
情報学・情報科学
実践的データ基盤への処方箋〜 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ
ゆずたそ 渡部 徹太郎 伊藤 徹郎
3.5
2.2
情報学・情報科学
図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
株式会社アイデミー 山口 達輝 松田 洋之
3.8
2.3
情報学・情報科学
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
斎藤 康毅
3.8
2.7
ソフトウェア開発・言語
情報学・情報科学
再発見の発想法
結城 浩
3.6
2.4
オペレーションズ
システム管理・監査
セキュリティー管理
ネットワーク
ビジネスライフ
開発技法
経営理論
情報学・情報科学
ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える
ビクター・マイヤー=ショーンベルガー ケネス・クキエ
3.9
3.3
IT
ノンフィクション
経済学
情報学・情報科学
Java並行処理プログラミング ―その「基盤」と「最新API」を究める―
Brian Goetz Joshua Bloch Doug Lea
4.1
2.6
情報学・情報科学
詳解ディープラーニング ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~
巣籠 悠輔
Compass Booksシリーズ
3.6
2.6
情報学・情報科学
人工知能
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