１章 ニューラルネットワークの復習
２章 自然言語と単語の分散表現
３章 ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
４章 ｗｏｒｄ２ｖｅｃの高速化
５章 リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
６章 ゲート付きＲＮＮ
７章 ＲＮＮによる文章生成
８章 Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ
付録Ａ ｓｉｇｍｏｉｄ関数とｔａｎｈ関数の微分
付録Ｂ ＷｏｒｄＮｅｔを動かす
付録Ｃ ＧＲＵ
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
著者：斎藤 康毅
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：432ページ
発売日：2018/07/21
価格：3960円
分類： ソフトウェア開発・言語 情報学・情報科学
キーワード： Deep 自然
評価
3.9
読者数 
2.8
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：432ページ
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