検索: 機械学習 - いい本のまとめ

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言語処理のための機械学習入門

高村大也

自然言語処理シリーズ

4.1

2.7

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質

山本一成

3.8

3.2

機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック

森下光之助

4.0

2.4

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Andreas C. Muller Sarah Guido

4.0

2.7

ソフトウェア開発・言語プログラミング入門書

岡谷貴之

機械学習プロフェッショナルシリーズ

3.7

2.9

先端技術・ハイテク情報学・情報科学

Python 機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

Sebastian Raschka Vahid Mirjalili

impress top gear

3.8

2.8

ソフトウェア開発・言語開発技法人工知能

パターン認識と機械学習

C.M. ビショップ

3.8

2.9

コンピュータ・IT

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

Aurlien Gron

3.8

2.4

情報学・情報科学

仕事ではじめる機械学習

有賀康顕中山心太西林孝

3.6

2.8

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

株式会社アイデミー山口達輝松田洋之

3.7

2.4

情報学・情報科学

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