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機械学習
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言語処理のための機械学習入門
高村 大也
自然言語処理シリーズ
4.1
2.7
人工知能
人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
山本 一成
3.8
3.2
人工知能
機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック
森下 光之助
4.0
2.4
人工知能
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
Andreas C. Muller Sarah Guido
4.0
2.7
ソフトウェア開発・言語
プログラミング入門書
深層学習
岡谷 貴之
機械学習プロフェッショナルシリーズ
3.7
2.9
先端技術・ハイテク
情報学・情報科学
Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
Sebastian Raschka Vahid Mirjalili
impress top gear
3.8
2.8
ソフトウェア開発・言語
開発技法
人工知能
パターン認識と機械学習
C.M. ビショップ
3.8
2.9
コンピュータ・IT
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習
Aurlien Gron
3.8
2.4
情報学・情報科学
仕事ではじめる機械学習
有賀 康顕 中山 心太 西林 孝
3.6
2.8
人工知能
図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
株式会社アイデミー 山口 達輝 松田 洋之
3.7
2.4
情報学・情報科学
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