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機械学習
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統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書
西内 啓
3.6
2.7
確率・統計
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
瀧雅人
KS情報科学専門書
3.7
2.3
情報学・情報科学
人工知能
マテリアルズ・インフォマティクス-材料開発のための機械学習超入門-
岩崎 悠真
3.7
2.2
機械工学
カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで
金丸 隆志
ブルーバックス
3.6
2.4
自作パソコン
情報学・情報科学
人工知能
フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで
荒木 雅弘
3.5
2.6
コンピュータ・IT
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
須山 敦志
KS情報科学専門書
3.6
2.3
情報学・情報科学
実践 機械学習システム
Willi Richert Luis Pedro Coelho
3.5
2.5
ソフトウェア開発・言語
画像認識
原田達也
機械学習プロフェッショナルシリーズ
3.5
2.3
情報学・情報科学
人工知能
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
JakeVanderPlas 菊池彰
3.5
2.2
ソフトウェア開発・言語
データベース処理
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