- 箱としての変数
- 変数を生み出す関数 ほか
可変長の引数（改善編） ほか）
第３ステージ 高階微分を実現する
- 計算グラフの可視化
- テイラー展開の微分 ほか
- テンソルを扱う
- 形状を変える関数 ほか
- ＧＰＵ対応
- モデルの保存と読み込み ほか
ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
著者：斎藤 康毅
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：552ページ
発売日：2020/04/20
価格：4400円
分類： 人工知能 情報学・情報科学
キーワード： Deep フレーム
評価
3.9
読者数 
3.1
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：552ページ
発売日：2020/04/20
価格：4400円
分類： 人工知能 情報学・情報科学
キーワード： Deep フレーム
評価
3.9
読者数 3.1
＜マイリスト＞
＜目次＞
第１ステージ 微分を自動で求める
可変長の引数（改善編） ほか）
第３ステージ 高階微分を実現する
可変長の引数（改善編） ほか）
第３ステージ 高階微分を実現する
＜斎藤 康毅の本＞