１章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
２章 パーセプトロン
３章 ニューラルネットワーク
４章 ニューラルネットワークの学習
５章 誤差逆伝播法
６章 学習に関するテクニック
７章 畳み込みニューラルネットワーク
８章 ディープラーニング
付録Ａ Ｓｏｆｔｍａｘ‐ｗｉｔｈ‐Ｌｏｓｓレイヤの計算グラフ
ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
著者：斎藤康毅
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：320ページ
発売日：2016/09/24
価格：3672円
分類： 人工知能 入門書
キーワード： Deep Learning Python ディープラーニング 理論 実装
評価
4.2
読者数 
3.5
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：320ページ
発売日：2016/09/24
価格：3672円
分類： 人工知能 入門書
キーワード： Deep Learning Python ディープラーニング 理論 実装
評価
4.2
読者数 3.5
＜マイリスト＞
＜目次＞
＜斎藤康毅の本＞
- ゼロから作るDeep Learning ―強化学習編
- ゼロから作るDeep Learning ❺ ―生成モデル編
- ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
- ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
斎藤康毅のいい本一覧
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