- 機械学習の現状
- エンドツーエンドの機械学習プロジェクト
- 分類
- モデルの訓練
- サポートベクトルマシン（ＳＶＭ） ほか
- ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを立ち上げる
- 人工ニューラルネットワーク入門
- 深層ニューラルネットの訓練
- 複数のデバイス、サーバーを使った分散ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
- 畳み込みニューラルネットワーク ほか
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
著者：AurélienGéron
長尾高弘
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：568ページ
発売日：2018/04/26
分類： ソフトウェア開発・言語 情報学・情報科学
キーワード： 実践 機械学習
評価
3.7
読者数 
2.5
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：568ページ
発売日：2018/04/26
分類： ソフトウェア開発・言語 情報学・情報科学
キーワード： 実践 機械学習
評価
3.7
読者数 2.5
＜マイリスト＞
＜目次＞
第１部 機械学習の基礎
＜別版＞
- 単行本 (2020/11/04)
＜長尾高弘の本＞