１章 はじめに
２章 教師あり学習
３章 教師なし学習と前処理
４章 データの表現と特徴量エンジニアリング
５章 モデルの評価と改良
６章 アルゴリズムチェーンとパイプライン
７章 テキストデータの処理
８章 おわりに
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
著者：Andreas C. Muller
Sarah Guido
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：392ページ
発売日：2017-05-25
分類： ソフトウェア開発・言語 プログラミング入門書
キーワード： Python 機械学習 エンジニアリング 基礎
評価
3.9
読者数 
2.7
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：392ページ
発売日：2017-05-25
分類： ソフトウェア開発・言語 プログラミング入門書
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