１章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
２章 パーセプトロン
３章 ニューラルネットワーク
４章 ニューラルネットワークの学習
５章 誤差逆伝播法
６章 学習に関するテクニック
７章 畳み込みニューラルネットワーク
８章 ディープラーニング
付録Ａ Ｓｏｆｔｍａｘ‐ｗｉｔｈ‐Ｌｏｓｓレイヤの計算グラフ
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
著者：斎藤 康毅
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：320ページ
発売日：2016-09-24
分類： ソフトウェア開発・言語 プログラミング入門書 人工知能
キーワード： Deep Python ディープラーニング 理論 実装
評価
4.2
読者数 
3.4
出版社：オライリージャパン
単行本（ソフトカバー）：320ページ
発売日：2016-09-24
分類： ソフトウェア開発・言語 プログラミング入門書 人工知能
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