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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

著者:斎藤 康毅 
出版社:オライリージャパン
単行本(ソフトカバー):320ページ
発売日:2016-09-24
分類: ソフトウェア開発・言語  プログラミング入門書  人工知能 
キーワード: Deep  Learning  Python  ディープラーニング  理論  実装 
評価 4.3   読者数 3.4
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
       

<マイリスト>

<目次>

1章 Python入門
2章 パーセプトロン
3章 ニューラルネットワーク
4章 ニューラルネットワークの学習
5章 誤差逆伝播法
6章 学習に関するテクニック
7章 畳み込みニューラルネットワーク
8章 ディープラーニング
付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

<斎藤 康毅の本>