第１章　統計解析で課題を解決するためのフレームワーク

• 解析の正しい進め方―価値ある分析を行うための３つのポイント
• 利益に直結するものを決める―アウトカム
• 着目すべき分析対象を決める―解析単位
• 違いを生み出す「特徴」を洗い出す―説明変数
• 解析手法は自動的に決まる―質的なデータと量的なデータ
• 必ず３つのポイントを意識して解析を進める

第２章　仕事で使う統計解析―初級編（和食レストランチェーンの売上を増やすには？）
第３章　仕事で使う統計解析―実践編（事務機器販売の営業戦略を立てる（営業部門編）
情シスの手助けなしで、顧客行動の分析を行う（マーケティング・ＥＣ部門編）
画像処理機器の販売台数を予測する（調達部門編））
第４章　上級編―進化したエクセル環境を活用して解析を効率化・高度化する

• データ結合を効率化する
• データマイニング機能を使った重回帰分析
• 質的なアウトカムの分析を行うナイーブベイズ分類
• アウトカムに影響を与えているパターンを分析する
• 時系列分析をスピーディに行う
• 分析結果のビジュアライゼーション