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データ
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データ・ドリブン・マーケティング―――最低限知っておくべき15の指標
マーク・ジェフリー
3.5
3.1
マーケティング・セールス
経営理論
投資・金融・会社経営
戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
Foster Provost Tom Fawcett
3.7
2.7
ビジネスとIT
詳解ディープラーニング ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~
巣籠 悠輔
Compass Booksシリーズ
3.6
2.6
情報学・情報科学
人工知能
ビッグデータと人工知能 - 可能性と罠を見極める
西垣 通
中公新書
3.5
3.1
人工知能
前処理大全 データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
本橋智光
3.7
2.6
ソフトウェア開発・言語
データベース処理
アメリカン・ベースボール革命: データ・テクノロジーが野球の常識を変える
ベン・リンドバーグ トラビス・ソーチック
3.7
2.4
スポーツ
DX時代のデータマネジメント大全 DX、データドリブン経営、データ利活用から理解する
大川真輝
3.6
2.3
その他の地域
データベース入門書
データベース処理
ビジネス・経済
情報社会
経済学
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~
塚本邦尊 山田典一
大澤文孝
3.7
2.6
ソフトウェア開発・言語
コンピュータ・情報処理
データベースソフト
数学
データ・ドリブン・エコノミー デジタルがすべての企業・産業・社会を変革する
森川博之
3.6
2.7
ビジネスとIT
統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書
西内 啓
3.6
2.7
確率・統計
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