１章　はじめに
２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
３章　Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
４章　ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
５章　ｐａｎｄａｓ入門
６章　データの読み込み、書き出しとファイル形式
７章　データのクリーニングと前処理
８章　データラングリング：連結、結合、変形
９章　プロットと可視化
１０章　データの集約とグループ操作
１１章　時系列データ
１２章　Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
１３章　データ分析の実例
付録Ａ　ＮｕｍＰｙ：応用編
付録Ｂ　ＩＰｙｔｈｏｎシステム：上級編