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データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅

著者:阿部 真人 
出版社:ソシム
単行本:364ページ
発売日:2021/11/26
価格:2750円
分類: 確率・統計 
キーワード: データ分析  必須  知識  統計  モデリング  重要  トピック 
評価 3.8   読者数 3.2
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
       

<マイリスト>

<目次>

統計学とは―データ分析における統計学の役割
母集団と標本―データ分析の目的と対象を設定する
統計分析の基礎―データの種類・統計量・確率
推測統計‐信頼区間―データから母集団の性質を推測する
仮説検定―仮説の検証とp値
様々な仮説検定―t検定から分散分析、カイ二乗検定まで
回帰と相関―2つの量的変数の関係を分析する
統計モデリング―線形回帰から一般化線形モデルへ
仮説検定における注意点―再現可能性とp‐hacking
因果と相関―誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕