第１章　はじめに
第２章　識別規則と学習法の概要
第３章　ベイズの識別規則
第４章　確率モデルと識別関数
第５章　ｋ最近傍法（ｋＮＮ法）
第６章　線形識別関数
第７章　パーセプトロン型学習規則
第８章　サポートベクトルマシン
第９章　部分空間法
第１０章　クラスタリング
第１１章　識別器の組み合わせによる性能強化
付録　ベクトルと行列による微分