scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
- オライリージャパン (2018年4月26日発売)
本棚登録 : 211人
感想 : 8件
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- Amazon.co.jp ・本 (568ページ)
- / ISBN・EAN: 9784873118345
作品紹介・あらすじ
サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ！
機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習／深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題を用意しており、またGithubにjupyter notebookで試せるコードが掲載しているため、試しながら学べる構成になっています。
感想・レビュー・書評
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機会学習全般について、理論面、実用面の両面をカバーした良書と思われる。各章末に演習問題があるが、巻末に答えが掲載されているので、一通り読んだあとで、答えを読んでみると、最初に読んだ部分を復習することができる。
この本の演習問題にKaggleチャレンジが掲載されていて、そこからKaggleを知るきっかけとなった。
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