最強囲碁AI アルファ碁解体新書深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

著者 : 大槻知史

翔泳社 (2017年7月19日発売)

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Amazon.co.jp ・本 (272ページ)
/ ISBN・EAN: 9784798152561

#IT

作品紹介・あらすじ

「神の一手」の謎にせまる！

【概要】
2017年5月にAlphaGoと柯潔（カ・ケツ）九段の最終決戦が行われ、
AlphaGoの3連勝となりました。AlphaGoは今回の対戦で
さらに進化をとげました。

このようにAIの技術進化は日進月歩で進んでおり、国内でも
企業や研究開発が進んています。中でも目されているのは、
機械学習・深層学習・強化学習です。

本書はネイチャーで提供されているAlphaGoに関する
難解な学術論文を著者のほうで読み解き、「AlphaGo」で
利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の
仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、
わかりやすく解説した書籍です。

本書を読むことで、最新のAIに深層学習、強化学習、
モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを
知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。

【読者対象】
・人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
・ゲームAI開発者

【著者】
大槻知史（おおつき・ともし）
2001年東京大学工学部計数工学科卒業。2003年同大学院新領域創成科学研究科
複雑理工学専攻修士課程修了。以降、最適化・スケジューリング・機械学習などの
研究開発に従事。ゲームAIプログラマーとしては、2001年より、囲碁・将棋
プログラムの開発に従事。著者の開発した将棋プログラム「大槻将棋」は、
2009年世界コンピュータ将棋選手権にて2位。

【監修者】
三宅陽一郎（みやけ・よういちろう）
ゲームAI 開発者。株式会社スクウェア・エニックステクノロジー推進部リードAIリサーチャー。
京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院物理学修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、
人工知能研究の道へ。ゲームAI 開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。

【構成】
Chapter1　アルファ碁の登場
Chapter2　ディープラーニング　～囲碁AIは瞬時にひらめく～
Chapter3　強化学習　～囲碁AIは経験に学ぶ～
Chapter4　探索～囲碁AIはいかにして先読みするか～
Chapter5　アルファ碁の完成
Appendix1　畳み込みニューラルネットおよび強化学習に関する補遺
Appendix2　「DeltaGo」と対戦する