調査観察デ-タの統計科学: 因果推論・選択バイアス・デ-タ融合 (シリーズ確率と情報の科学)

感想・レビュー・書評

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  鈴華書記さんの感想

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  2021年10月3日

  そもそもRCTをやれば済む話は多いが，大抵は現実的に困難である。よく行われる「観察研究」は比較的手軽であるものの，その時に生じるバイアスをどうするかが問題となる。本書では，調査観察研究における基本事項についてよくまとまっている。数式はあくまで最小限にとどまっており，事例を交えた記述が多めで読みやすい。ところどころ出てくる前提条件に注意しながら読み進めていくことが重要である。

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  北海道大学地球環境科学研究院図書室さんの感想

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  2021年9月6日

  【電子ブックへのアクセス】
  
  〇学内から：
  https://kinoden.kinokuniya.co.jp/hokudai/bookdetail/p/KP00026981
  
  〇学外から：
  ※リモートアクセスサービスにログインの上ご利用ください。
  https://www.lib.hokudai.ac.jp/remote-access/?url=https://kinoden.kinokuniya.co.jp/hokudai/bookdetail/p/KP00026981

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  東京大学医学図書館（電子ブック）さんの感想

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  2021年5月7日

  同時アクセス数1
  
  【学内から】
  https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000081897
  
  【学外から】
  https://utokyo.idm.oclc.org/login?url=https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000081897
  【必読：EZproxy利用時の注意点】
  https://www.lib.u-tokyo.ac.jp/ja/library/literacy/user-guide/campus/offcampus/ezproxy

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  北海道大学工学研究院中央図書室さんの感想

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  2020年11月18日

  【電子ブックへのリンク先】
  https://kinoden.kinokuniya.co.jp/hokudai/bookdetail/p/KP00026981/
  ※学外から利用する場合は、以下のアドレスからご覧ください。（要ログイン）
  https://www.lib.hokudai.ac.jp/remote-access/?url=https://kinoden.kinokuniya.co.jp/hokudai/bookdetail/p/KP00026981/

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  東京大学医学図書館さんの感想

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  2019年9月4日

  9月新着
  東京大学医学図書館の所蔵情報
  https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_search/?lang=0&amode=2&appname=Netscape&version=5&cmode=0&smode=0&kywd=4311467007

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  aokikenichiさんの感想

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  2018年12月23日

  定番
  初心者のデータ分析本にも「傾向スコア」が出てきて
  時代かな時代だね

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  sergさんの感想

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  2018年11月13日

  3990円購入2010-09-27

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  englibtodaiさんの感想

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  2018年10月18日

  工学などの自然科学では、ある変数に影響を及ぼす因子を操作できることが多いため、実験結果には妥当性が得られる。一方、教育学や社会学などでは研究者が因子を操作することが非常に難しく、また処置群と対照群の間でその群に選ばれた背景が異なるために、単純な比較では妥当な結果が得られない。本書ではそのような状況において、背景情報をうまく利用することにより、あたかも処置群と対照群の選びかたが無作為であるかのようにする手法について詳細に解説している。（知能機械情報学専攻）
  
  配架場所：工2号館図書室，工6号館図書室
  請求記号：417:H92 ，61:H:36
  
  ◆東京大学附属図書館の所蔵情報はこちら
  https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2002767213&opkey=B153983109614515&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0

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  kohshisさんの感想

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  2017年2月8日

  本書は、統計的因果推論と欠損データを扱った統計解析について主に論じられている。自分自身、統計的因果推論に関する本は何冊か目を通したことがあるが、これほどまでに明快に、しかも網羅的に解説されている本は見たことがない。欠損データの統計解析についても、明快かつ網羅的に書かれており、理解が深まった。また、本書は様々な概念に対し、なるべく多くの実証事例を提供しており、イメージがよりつきやすく、そういった点もとても評価できる。本書で使用されている数学はそれなりに高度なので覚悟が必要だが、総じてとても素晴らしい内容となっており、血肉にするために何度も読む価値がある本だと言える

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  disktnkさんの感想

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  2013年8月31日

  ひたすら、統計解析における欠測の話。例えば、処置群と対照群のデータにはない欠測データ(因果推論)や、アンケートにおけるそもそも回答していない群のデータ(選択バイアス)、複数の変数群を組み合わせるときに発生する母数群の違い(データ融合)を、欠測の観測という同じ枠組みを使って考えていく、という流れ。
  傾向スコアや共変量調整といった手法を用いながら、理論→具体例という流れがとても分かり易い。理論の細かい証明や式展開は省略されている。具体例は社会科学ネタが多め。
  第6章のインターネットアンケート分析では、共変量調整を具体的にどう行ったのかが書かれていてよかった。

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