帯のコピー(レビュータイトル)嘘つきー！！🤣
最初は楽しく読んでましたが、やっぱりある程度微分について理解無いと難しかったですよー！！
二項定理とか知らないし！
三角関数なんか忘れてるし！
読者が自分を投影できる筈のユーリちゃんやテトラちゃんが物凄く優等生に見えた…🤣
ただ会話で話が進むため読みやすいし、変に数学エッセイや数学偉人コラムに話が変わる訳でもなく、がっつり微分に向き合っているため読みがいはある。
「時間おいてまた読もう」「他の巻買おう」と思えますね。
次は何買おうかな。
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単体ではおすすめできないけど
微分とは何か, とりあえず知るには良い入門書だと思う. 関数の微分は関数の瞬間変化率を意味することが強調されている. ただ, 滑らかな曲線の微分が各点における接線(或いは接ベクトル)を求めることを意味するのは殆んど示されていない. 確かに解析学は定量的な分野だが, 幾何学的な意味もより強調してほしかった. また, パスカルの三角形を用いて(d/dx)x^n＝nx^(n−1)の証明への道のりを緩やかにしているのは良いと思う. しかしe^x＝1＋x＋(1/2!)x^2＋(1/3!)x^3＋…と定義するのは何故か説明はない. 確かに(d/dx)e^x＝e^xは解析学のおもしろい話題だが, 指数関数の冪級数による定義は初学者にはわかりにくいだろう. マクローリン展開という背景の説明はない. またこの冪級数が一様収束することにも触れてほしかった.また, 幾何級数の和の公式Σ_(n＝0→∞)r^n＝1/(1−r) (|r|＜1)を既知としている箇所がある.ただ, 定量的な分野である解析学が豊富にある図説や配置を工夫した文章などで視覚的にもわかりやすく説明してあると感じたので, 解析学を始める第一歩のうちの一冊としてなら充分良い本かもしれない. 代数的には実数の0乗を1と定めることを知っていれば殆んど読める.
上位レビュー、対象国： 日本
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2018年12月8日に日本でレビュー済み
微分とは何か, とりあえず知るには良い入門書だと思う. 関数の微分は関数の瞬間変化率を意味することが強調されている. ただ, 滑らかな曲線の微分が各点における接線(或いは接ベクトル)を求めることを意味するのは殆んど示されていない. 確かに解析学は定量的な分野だが, 幾何学的な意味もより強調してほしかった. また, パスカルの三角形を用いて
(d/dx)x^n＝nx^(n−1)
の証明への道のりを緩やかにしているのは良いと思う. しかし
e^x＝1＋x＋(1/2!)x^2＋(1/3!)x^3＋…
と定義するのは何故か説明はない. 確かに
(d/dx)e^x＝e^x
は解析学のおもしろい話題だが, 指数関数の冪級数による定義は初学者にはわかりにくいだろう. マクローリン展開という背景の説明はない. またこの冪級数が一様収束することにも触れてほしかった.
また, 幾何級数の和の公式
Σ_(n＝0→∞)r^n＝1/(1−r) (|r|＜1)
を既知としている箇所がある.
ただ, 定量的な分野である解析学が豊富にある図説や配置を工夫した文章などで視覚的にもわかりやすく説明してあると感じたので, 解析学を始める第一歩のうちの一冊としてなら充分良い本かもしれない. 代数的には実数の0乗を1と定めることを知っていれば殆んど読める.
(d/dx)x^n＝nx^(n−1)
の証明への道のりを緩やかにしているのは良いと思う. しかし
e^x＝1＋x＋(1/2!)x^2＋(1/3!)x^3＋…
と定義するのは何故か説明はない. 確かに
(d/dx)e^x＝e^x
は解析学のおもしろい話題だが, 指数関数の冪級数による定義は初学者にはわかりにくいだろう. マクローリン展開という背景の説明はない. またこの冪級数が一様収束することにも触れてほしかった.
また, 幾何級数の和の公式
Σ_(n＝0→∞)r^n＝1/(1−r) (|r|＜1)
を既知としている箇所がある.
ただ, 定量的な分野である解析学が豊富にある図説や配置を工夫した文章などで視覚的にもわかりやすく説明してあると感じたので, 解析学を始める第一歩のうちの一冊としてなら充分良い本かもしれない. 代数的には実数の0乗を1と定めることを知っていれば殆んど読める.
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