2巻の最初の章でグランドカノニカル分布とその応用を解説した後、次章において、このグランドカノニカル分布と1巻で学んだミクロカノニカル分布・カノニカル分布の3つの確率モデルが同一のマクロな平衡状態を記述するという確率モデルの等価性を教えてくれるので貴重です。また、「量子理想気体の統計力学」の章においては、有名な”ボース=アインシュタイン凝縮”を学べるので嬉しいです。
2巻においても1巻と同様にテイラー展開を多用しますが、2巻では"2変数関数のテイラー展開"や”積分範囲が微小な場合の被積分関数のテイラー展開”といった公式の知識が必要になり、計算過程は1巻よりも込み入っています。計算を追うのはやや大変ですが、理論式を導出した際には物理的意味を詳しく解説してくれるので、興味深い計算結果を堪能できて統計力学の面白さを教えてくれます。
※ 数学の知識として必要な"凸関数とルジャンドル変換"については巻末の「付録」で解説されていますが、 同著者の『熱力学』の付録にもこれら数学の簡易バージョンがわかりやすく解説されているので、持っている方は復習をお勧めします。
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