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データサイエンティスト入門 新書 – 2021/12/16

4.0 5つ星のうち4.0 139個の評価
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【内容紹介】
データサイエンティストとは、ビッグデータと呼ばれる大量データを加工・分析し、
ビジネス課題の解決に活用する人のことで、近年最も注目されている職業の一つです。

本書は、データサイエンティストに求められる能力や業務内容の解説に加え、実際の事例をもとにした6つのケース(小ストーリー)を収録しています。どのような事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といった「働き方」がわかります。

データサイエンティストになりたいと考えている学生のみなさんはもちろん、興味を持っている社会人の方、データサイエンティストの採用を考えている企業の担当者の方にも役立つ内容になっています。
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  1. 本の長さ
    224ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    日本経済新聞出版
  4. 発売日
    2021/12/16
  5. 寸法
    18.2 x 11.3 x 2 cm
  6. ISBN-10
    4532114454
  7. ISBN-13
    978-4532114459
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出版社より

求められる能力

文系・理系にかかわらず求められる３つの能力（スキルセット）、ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力を解説。難しく考えがちなデータサイエンスは特別なものではなく、「データ」をもとに客観的に考えようということが基本です。

好待遇の背景

「データ分析の民主化」や「市民データサイエンティスト」と呼ばれる動きがあり、データサイエンティストの活躍の機会が増加しています。企業側は積極的な中途採用を行い、売り手市場となっています。今後の人材の需給トレンド、人材育成の動きも解説。

企業側の課題

統計とデータ分析に精通した「データサイエンスの専門家」だけの新たな部署をつくったのに、データが活用されない。新しいビジネスも生まれない。なぜうまくいかないのでしょうか…？ 企業側の期待とデータサイエンティストの認識がずれる理由とは…？

６つのストーリー

「データサイエンティストのリアル」として、野村総合研究所のデータサイエンティストの働き方をもとに、ファーストフード店の新規出店、売れる営業・売れない営業の分析、温泉旅館の集客など、ストーリー仕立てで日々の業務を紹介しています。

__________________________________________

■目次

第1章 いまなぜデータサイエンティストなのか

1 データサイエンティストとは ／ 2 高まるデータサイエンティストへのニーズ ／ 3 企業がデータサイエンティストを活用するために ／ 4 データサイエンティストが企業を変える

第2章 データサイエンティストに求められる３つの能力

1 3つの能力――データサイエンティストにできること ／ 2 データ分析ツール ／ 3 データサイエンティストの実力を証明する試験 ／ 4 データサイエンティストとしてのキャリア

第3章 データサイエンティストの仕事

1 ビジネス課題の把握とデータ分析目標の設定 ／ 2 分析対象データの調査と分析環境の準備 ／ 3 データ分析の仮説構築と計画 ／ 4 データ分析の準備

5 データ分析の実施 ／ 6 分析結果やモデルの評価 ／ 7 ビジネス適用に向けた活動 ／ 8 新たなビジネスを生み出すためのデータサイエンス業務

第4章 データサイエンティストのリアル

1 大企業の論理を超えろ（ビジネス力編(1)） ／ 2 データで新規ビジネスを立ち上げろ（ビジネス力編(2)） ／ 3 新規店舗の売上を予測せよ（データエンジニアリング力編） ／ 4 営業のスキルを底上げせよ（データサイエンス力編） ／ 5 シミュレーションツールを普及させよ（ITソリューション編） ／ 6 データサイエンスで大企業に対抗せよ（中小企業編）

第5章 データサイエンティストが拓く未来 ／

1 不足するデータサイエンティスト ／ 2 追い風となるデータサイエンス教育の変化 ／ 3 データサイエンスとプライバシー ／ 4 データサイエンスがビジネスを変える ／ 5 データサイエンティストの将来性

商品の説明

出版社からのコメント

著者について

野村総合研究所データサイエンスラボ

2021 年4 月に野村総合研究所(NRI)未来創発センター内に新設された組織。コンサルティングサービスとIT ソリューションを提供する野村総合研究所において、全社横断でデータサイエンスを推進するための組織として設立された。
主な活動内容として、データサイエンスに関するノウハウの集約・共有、データサイエンティストの育成・活用、基礎研究を通じた数理モデルの構築、経済・産業・社会・生活者のトレンド予測など。NRI におけるデータサイエンスの最先端の取り組みを積極的に対外発表している。
NRI データサイエンスラボ公式YouTube チャンネルにて、データサイエンス用語の解説などを発信中。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 日本経済新聞出版; New版 (2021/12/16)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2021/12/16
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 新書 ‏ : ‎ 224ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4532114454
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4532114459
  • 寸法 ‏ : ‎ 18.2 x 11.3 x 2 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.0 5つ星のうち4.0 139個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

polish
5つ星のうち4.0 職業としてのデータサイエン「ティスト」を整理したもの
2024年1月31日に日本でレビュー済み
本書はデータサイエンスという学術領域についてではなく、データサイエン「ティスト」という職業に焦点を当てた点に特徴があります。体系化されていないこの分野、あるいは業界、を知る上で、バラバラかつ曖昧だった知識を一度整理できる一冊になっていると思います。2時間で読めるのも良いです。

特に、データサイエンティストを「データを使ってビジネスを変革できる人」と呼んでいます。目的は科学研究ではなく、ビジネス（ビジネス課題の解決）だと明確に宣言しているわけです。この点は、従来のデータサイエンスの定義からは一歩踏み込んだものです。啓蒙するのなら、大胆にこの定義を採用することには一定の意味があるように感じました。

ただし、既存の知識整理には役立ちますが、個別の章でさほど新しいこと（新しい知見・提言など）が言われているかというと、そうは感じませんでした。生成AIもほぼ書いてありません（出版時点ではChatGPTもありませんでしたから仕方ないかと）。あくまで整理の一助になるくらいに考えれば悪い本ではないでしょう。データサイエンスの未来を明るく語った本です。

個人的に気に入った文を引用しておきます。
"データサイエンティストの将来が明るいことの最大の理由は「データは無限にあること」です。データが無限にあるからこそ、ビジネスへの応用範囲も無限なのです。"
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 データサイエンティストという職を一から知ることができる
2022年1月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
非常に分かりやすく、データサイエンティストの業務内容と今後の展望が掲載されていました。
具体的な事例もあることで、業務内容の理解が進みました。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
イオリ@創発考房バンケ
5つ星のうち3.0 ざっくりと理解するにはいいのでは
2023年4月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
仕事やスキルに関する情報をコンパクトにまとめた本。ざっくりと理解するにはいいのではと思う。データサイエンティストにおけるサイエンスとはなにか？という以前からの僕の疑問には答えてくれなかった。
役に立った
 レポート
Benoit Jose
5つ星のうち4.0 データサイエンスがわかる
2023年5月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
もう少しデータサイエンスとAIの関係について掘り下げてもらえるとよかったかも。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Yayoi
5つ星のうち5.0 入門書としてピッタリ。文系さんに手に取ってほしい！
2022年9月27日に日本でレビュー済み
平易な言葉で、データサイエンス、データサイエンティストについて語られており、私はとても読みやすかったです。日頃、ちょっと疑問に思うIT系のワードともしっかり関連づけてあり、（例えばcookieの動向）リアルと概念を繋げながら読めました。特に、事例を複数業種、かなり異なる切り口で提示くださっていることで、かなり前のめりに読みました。私は40代女性ですが、データサイエンスをかじってみたいなと思わせられちゃいました。ぜひ、若い文系さんに手にとってほしいです。
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち4.0 「データサイエンティストとは？」に対する一般的な解説書
2022年5月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書では、データサイエンティストの「いろは」について書かれています。具体的には、
・データサイエンティストとは何をやる人なのか
・データサイエンティストの活躍範囲
・データサイエンティストに求められるスキル、資格として有用なもの
・データサイエンティストのニーズ、将来性
などです。
加えて本書の特徴として、本書の途中に、データサイエンティストの具体的な活躍例に関する6つのストーリーが掲載されていますので、データサイエンティストのイメージを膨らませるのには効果的だと感じました。

データサイエンティストについてあまり知らない人にとっては、本書である程度のことが理解できるようになるという点では、有用な本かもしれません。
逆にある程度データサイエンティストのことを知っている人にとっては、あまり目新しいことは学べないかもしれません。特に本書は野村総研が書かれているということで、シンクタンク・コンサルティング会社視点でのデータサイエンティストの話が知れるかと期待していたのですが、そのような視点は殆ど出てこなかったように感じます。あくまでも、一般的なデータサイエンティストの話に終始しているという印象を受けました。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Kotaro
5つ星のうち5.0 教科書として位置付けられる内容
2022年8月1日に日本でレビュー済み
この分野への入門の教科書として位置付けられる内容です。偏らず、公正な内容を表現されていると思いました。しかもリアルな現場のストーリーを描いた章もあり、とても豊かな内容になっています。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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はるがすみ
5つ星のうち4.0 門外漢に向けのガイドとして。
2022年4月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
実務を知らない立場に人間にはまさしく乳も書だと思います。竹村彰通著データサイエンス入門も併せて読むと概観出来ると思います。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート