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発売元あんしん道

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安井翔太

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効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎単行本（ソフトカバー） – 2020/1/18

安井翔太 (著), 株式会社ホクソエム (監修)

185

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バイアスを取り除く技術

ビジネスで利用されるデータの多くは、その施策の意思決定を行う人物や組織の目的にそった活動の延長上で作られています。具体的には、DM送付などの広告施策であれば、担当者はユーザの反応率を上げるために、反応しやすいであろうユーザに対してのみDMを発送します。ここで発生したデータでDMの効果を計る場合、単純にDMを受け取っているか否かで結果を比較することは、DMの効果以外にも意図的にリストされたユーザの興味や関心を含んでしまうことになります。

データが生まれるプロセスに人の意思が関わる場合、単純な集計では判断ミスとなる可能性があります。わずかな計算の狂いでも後々のビジネスにおいて大きな影響を及ぼすことになるため、バイアスのない状態で効果検証できることが望まれるのです。

本書では「単純に比較すると間違った結論に導くデータ」から、より正しい結果を導くための分析手法と考え方を提供します。計量経済学における効果とは何か? を提示し、RCT(ランダム化比較試験)がいかに理想的な方法かを説明し、RCTができない場合でも因果推論を用いてRCTの再現が可能だということを説明していきます。

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本の長さ

240ページ
言語

日本語
出版社

技術評論社
発売日

2020/1/18
寸法

15.1 x 1.7 x 21.1 cm
ISBN-10

4297111179
ISBN-13

978-4297111175
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商品の説明

著者について

安井翔太(やすいしょうた)
2013年にNorwegian School of Economicsにて経済学修士号を取得しサイバーエージェント入社。
入社後は広告代理店にて広告効果検証等を行い、その後2015年にアドテクスタジオへ異動。
以降はDMP・DSP・SSPと各種のアドテクプロダクトにおいて、機械学習に関する業務やデータを元にした意思決定のコンサルティングを担当。
現在はAILabの経済学チームのリーダーとして経済学と機械学習の融合に関する研究を行う一方で、Data Science Centerの副所長として社内のデータサイエンスプロジェクトのコンサルティングも担当。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2020/1/18)
発売日 ‏ : ‎ 2020/1/18
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 240ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4297111179
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297111175
寸法 ‏ : ‎ 15.1 x 1.7 x 21.1 cm

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185

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安井翔太

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my

数式がわかりやすい

2022年4月26日に日本でレビュー済み

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初学者にも分かりやすく書かれていて、特に数式が丁寧に展開されていくので、理解がしやすいです。
業務でデータを扱う人におすすめの本です。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Izy

ビジネスでどう使うか

2020年5月20日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

因果推論をビジネスに落とし込んでいる貴重な本。
コードの書き方はすばらしいが、一部使い方や意図が不明瞭なコードがあった(そこに対応するような本文もなさげ)のでもう少しコメントを充実してもらえると更に良い。

26人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

直野雄一

より良いビジネス意思決定をするための本

2022年4月17日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

仕事で「ちゃんと効果測定しようぜ」と布教中なので、そのために必要なことがしっかり記載されている書籍だった。一回読んだだけでは理解できないので、再読しながら手を動かして身に付けよう。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

文章がやや読みにくいが…

2020年7月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この分野に関し、まとまった参考書があまり見られなかったので助かりました。
ただ文章が個人的には少し読みにくい印象を受けました。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

岡元大輔

機械学習のPoCなどを実際に行う前には読んでおいた方が良い

2020年9月26日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

機械学習のPoCなどを実際に行う前には読んでおいた方が良いと思います。
この分野を体系的に学んだわけではないため内容は難しく感じましたが、ちゃんと読みこむと納得感のある記述が多くありました。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ごとう

実装には良い教科書だが、記述に間違い

2023年6月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

コーディングの詳細や内容の直感的な説明が多く、学部学生レベルの方が「使う」には良い教科書だと思う。しかし、かなり記述に間違いが見られ、厳密性がない。
例えば、傾向スコアマッチングではセレクションバイアスが取り除けるとあるが、これは明らかに間違いで、傾向スコアマッチングではセレクションバイアス以外のバイアス(傾向スコアの分布のバイアス・傾向スコアのサポートのバイアス)しか取り除けない(詳しくはHeckman, Ichimura, and Todd (1997, RES))。
(というか、セレクションバイアスが傾向スコアでもし取り除けるのであれば、わざわざDIDなどを紹介しなくたって何でもかんでも傾向スコアマッチングをやってしまえばいいはずなのにそのような紹介をしていない時点でわかってない感もある。)

購入者には「使う」に特化して、「内容理解」は別の教科書なり論文なりを読むようおすすめしたい。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

wateringS

読みやすい

2020年8月2日に日本でレビュー済み

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とても読みやすく因果推論の基本から近年の応用的手法までを紹介してあります
経済学の言葉で進むので疫学系のひとは注意

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

よく分からなかった

2022年2月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

言葉の定義が正確にできてないと感じ、読み進めるのに苦労した。
数式の成り立ちが理解できなかった。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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