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アルゴリズム思考術:問題解決の最強ツール 単行本（ソフトカバー） – 2017/10/19

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購入オプションとあわせ買い

野口悠紀雄氏(早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問)推薦
「実に興味深い論考。世の中のさまざまな問題を最適化アルゴリズムを用いて説明し、
超整理法がなぜ最適かの証明もある」

「コンピューター科学と人間心理学を融合させた、
本書は僕が久しく待望してきた1冊だ。読めば誰でも、
現代世界を動かすコンピューター科学が理解できるばかりか、
さらに大事なことに、コンピューター科学が日常にどう役立つかがわかる」
――デイヴィッド・イーグルマン(『あなたの脳のはなし』)

「『アルゴリズム思考術』には、時間やスペース、あるいは仕事をより効率的に扱う、
いますぐ役立つ知恵満載。……『やることリスト』を最適化したい人、
クロゼットをスッキリさせたい人、人間の記憶力に興味がある人、みんなを唸らせる1冊だ」
――チャールズ・デュヒッグ(『習慣の力』)



ベンチャービジネスを売却するタイミングはいつか。
車をどの駐車スペースに停めるべきか。
何人めの交際相手で手を打って結婚すべきか。
……それぞれ違った問題のようだが、コンピューター科学者ならまとめて解決してしまう――
どれにもあてはまる、最良と証明された手順があるからだ。

こうした、問題解決のために定められ、機械的に進めれば目的を達成できる
一連の手続きがアルゴリズム。初歩のプログラミングから人工知能まで、基本はこれである。
じつはビジネスから日常生活まで、私たちがぶつかる問題には、
アルゴリズムによる解決がすでに見つかっていることが多い。
達人でも天才でもなくても難題を切り抜け、仕事を楽にする秘訣がアルゴリズムに学べる。
《フォーブス》ほか各紙誌絶賛、現代人必読の書。
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  1. 本の長さ
    510ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    早川書房
  4. 発売日
    2017/10/19
  5. 寸法
    13.2 x 2.6 x 19 cm
  6. ISBN-10
    4152097175
  7. ISBN-13
    978-4152097170
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商品の説明

著者について

◎著者紹介
ブライアン・クリスチャン(Brian Christian)
《ニューヨーカー》、《アトランティック》、《ワイアード》、
《ウォールストリートジャーナル》、《ガーディアン》、《パリレビュー》といった一般向け媒体や
《コグニティブサイエンス》などの専門誌に寄稿する著作家。
著書『機械より人間らしくなれるか?』The Most Human Humanは
《ウォールストリートジャーナル》ベストセラー、《ニューヨークタイムズ》エディターズ・チョイス、
《ニューヨーカー》「今年の一冊」となった。サンフランシスコ在住。

トム・グリフィス(Tom Griffiths)
カリフォルニア大学バークリー校の心理学・認知科学教授。
同校で計算認知科学研究室を統括する。
認知心理学から文化的進化まで多岐にわたるテーマで150以上の論文を発表。
全米科学財団、スローン財団、米国心理学会、心理科学協会などから賞を受けている。
バークリー在住。

◎訳者略歴
田沢恭子(たざわ・きょうこ)
翻訳家。1970年生。お茶の水女子大学大学院人文科学研究科英文学専攻修士課程修了。
訳書にレヴィン『重力波は歌う』(共訳)、スヒルトハウゼン『ダーウィンの覗き穴』、
ストーン&カズニック『オリバー・ストーンが語る もうひとつのアメリカ史 2』(共訳)、
スタイン『不可能、不確定、不完全』(共訳)、
デ・サルセド『戦争がつくった現代の食卓』、ロバーツ『アリス博士の人体メディカルツアー』ほか多数。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 早川書房 (2017/10/19)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/10/19
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 510ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4152097175
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4152097170
  • 寸法 ‏ : ‎ 13.2 x 2.6 x 19 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.1 5つ星のうち4.1 99個の評価

著者について

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上位レビュー、対象国： 日本

未必尽忘
5つ星のうち5.0 色々な意味で面白い本です。
2023年4月4日に日本でレビュー済み
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とにかく色々な意味で面白い本です。いわゆる「話」としても、「考え方」としても、「役に立ちそう」という点についても。今後、手許に置いて何度も手に取るだろうという点についても。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ボアダムス
5つ星のうち4.0 問題解決ってどのフェーズでも大事だから
2018年1月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
野口悠紀雄氏の推薦文がすべてを物語っているような気がした。

「実に興味深い論考。世の中のさまざまな問題を最適化アルゴリズムを用いて説明し、超整理法がなぜ最適かの証明もある」

複雑系の社会で必要なのはプログラミング的なアルゴリズム思考であり、その理由は自分の頭のＯＳをいつもかるい状態で、即起動できるようにしておくことがあらゆる場面でより正解に近い最適解を導き出すことができるからである。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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森田　健太郎
5つ星のうち5.0 良書です。
2022年11月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
パソコンのアルゴリズムについての一般知識(専門知識でない)が分かりやすく、ウイットや事例に富んだ形で書かれていて、読みやすい。かつ、それはビジネスや社会生活の中でも有用。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
as
5つ星のうち3.0 面白いところもあるけれど。。
2022年7月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
最初の章に紹介されている例は非常に有効でした。37%のルールを使い最適な解を選択することができるというものです。、遭遇する全体の数を仮定して、その37%に至るまでは参考にするだけ、37％を超えたら過去より良ければそれを選ぶ。これは非常に実践的で、計算も難しくなく、適用できるケースも多いと思います。

ただ、後ろの章は必ずしも汎用的なものばかりではなく、「思考術」という観点ではあまり有益とは言えない印象を持ちました。

３～４個のテクニックは有用ですので、そのために読むのであればアリかと。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
鳥詩人
5つ星のうち4.0 失敗して学ぶということ
2017年12月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
失敗を改善の素として日々学習していくAI。失敗を他人のせいにして衰退していく人間。
現在流行っているの深層学習に関してや、世界の人々の暮らしにアルゴリズムがどのように生かされてきたか、またその思考をどのように取り入れていけば良いのかが書かれています。アルゴリズム技術に関して知識が無い人にも理解しやすい内容でした。
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
明日は億万長者
5つ星のうち5.0 誰にでも勧められる入門書
2018年1月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
アルゴリズムといわれると大変に難しく感じます。そのような人はまずは本書を読んでみましょう。新たな世界と考え方を手に入れられるかもしれません。特に従来型の考え方に疑問を感じている方にとっては必携の書です。本書の構成はつぎの通りですが、ここに掲げた言葉の1つにでも興味があるのなら、本書はきっと大きな示唆を与えてくれると思います。私はそうでした。

最適停止
見てから跳べ
閾値ルール
探索と活用
多腕バンディット問題
勝てばキープ、負ければスイッチ
ギッティング指数
疑わしきは罰せず
世界は変わる
ソート
バケットソート
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キャッシュ
ベラーディのアルゴリズム
ランダムエビクション
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忘却と整理の仕方
スケジューリング
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ベイスの法則
後ろ向き推論
ラプラスの法則
コペルニクス原理
スモールデータと直感
オーバーフィッティング
クロス確認
正則化
ヒューリスティック
緩和法
ラグランジュ緩和
ランダム性
モンテカルロ法
メトロポリス・アルゴリズム
焼きなまし法
ネットワーキング
加法的増加・乗法的減少
階層なき制御
ゲーム理論
再帰
ナッシュ均衡
アルゴリズム的ゲーム理論
囚人のジレンマ
メカニズムデザイン
情報カスケード
顕示原理
38人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
asao
5つ星のうち5.0 著者二人がお互いの強みを発揮した本なのでは
2020年1月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
博識の著者二人が書いた本で、それぞれの強みを活かしたんだろうなと感じる本。一人目の著者（ブライアン）が学んできたのはコンピューター科学・哲学・英語で、二人目の著者（トム）は心理学・統計学。統計学に関連した知識についても、著者らの博識さが滲み出ているだけでなく、読んでいてわかりやすい。これは、元の内容がいいだけでなく、翻訳者の力量によるものでもあると思う。内容がギュッと詰まっていて、読んでいて楽しい。

ただ、はっきり言って、ある程度、統計学の知識とかコンピューター科学の知識をもっていないと、読んでいてもわけがわからなかったり、ピンとこなかったりするかもしれない。もし自分がこれらの学問について学んでこなかったら、読んでいて「おもしろい」と感じなかった気がする。（また、自分の知識が乏しいからかもしれないが、読むのに時間がかかる。でも、それは考えながら読む本であり、いい刺激をたくさん受けているからという一面もあると思う。）

これを読んだから賢くなるとかアルゴリズム全般についてわかるようになるとかいうものではなく、これは読み物として楽しみながら、いい刺激を受けたり、違った角度から物事を考えるヒントに出くわしたりする可能性を秘めた本という位置づけのような気がする。
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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JanvanEyck
5つ星のうち4.0 真面目で楽しいアルゴリズム
2023年7月23日に日本でレビュー済み
アルゴリズムを使う思考法。思考法がメインの本です。文系も安心して読める楽しい内容でした。

行動経済学にも似たところがあります。身近なところで使えるアルゴリズム。軽快に楽しく読めるので気分転換にも最適です。
役に立った
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