政策実施前後だったり、商用生産ラインの製造だったり、
世の中には「実験データじゃないから厳密には信用できない」と言われちゃうデータがたくさんあります。
分析するわれわれも、間違った推測値を出すリスクに常に怯えています。
それをどうやって「信頼できる分析結果」にしていくか、という方法論で現在使われる技法が分かりやすく解説されています。
……とはいえ、そのバイアス補正の方法論が「わけがわからない。それ大丈夫なの?」と言われちゃう可能性はあるので、
それをうまく説明するスキルは必要なのですが。
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新品まとめ買い シリーズ確率と情報の科学
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