序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ
第１章 統計学と機械学習につながる数学の基本
第２章 統計学と機械学習につながる２次関数
第３章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数
第４章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列
第５章 統計学と機械学習のための微分・積分
第６章 ディープラーニングを支える数学の力
3.6
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