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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

著者:Foster Provost  Tom Fawcett 
出版社:オライリージャパン
単行本(ソフトカバー):456ページ
発売日:2014-07-19
分類: ビジネスとIT 
キーワード: 戦略的  データ  サイエンス入門  ビジネス  コンセプト  テクニック 
評価 3.7   読者数 2.7
戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
       

<マイリスト>

<目次>

はじめに:データ分析思考
ビジネス問題とデータサイエンスが提供するソリューション
予測モデリング:相関から教師ありセグメンテーションへ
モデルをデータにフィットさせる
オーバーフィッティングとその回避方法
類似度、近傍、クラスタ
意思決定のための分析思考1:良いモデルとは何か
モデル性能の可視化
エビデンスと確率
テキスト表現とテキストマインニグ
意思決定のための分析思考2:分析思考から分析工学へ
その他のデータサイエンスの問題と技法
データサイエンスとビジネス戦略
おわりに
提案レビューのガイド
その他の提案例
用語辞書