データ解析入門―分析する
実験―持論を検証する
最適化―最大にする
データの可視化―図を使うと賢くなる
仮説検定―否定する
ベイズ統計―基準を活用する
主観確率―数値で表した信念
経験則―人間らしい解析
ヒストグラム―数値の形状
回帰：予測
誤差：誤差を適切に示す
リレーショナルデータベース：関連付けられまｓんか？
データクリーニング：秩序を与える
3.6
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2.5
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