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データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
著者:
江崎 貴裕
出版社:ソシム
単行本:283ページ
発売日:2020/05/13
価格:2860円
分類:
確率・統計
経営工学
キーワード:
データ分析
数理
本質
分析
評価
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<目次>
第1部 数理モデルとは
データ分析と数理モデル
数理モデルの構成要素・種類
第2部 基礎的な数理モデル
少数の方程式によるモデル
少数の微分方程式によるモデル
確率モデル
統計モデル
第3部 高度な数理モデル
時系列モデル
機械学習モデル
強化学習モデル
多体系モデル・エージェントベースモデル
第4部 数理モデルを作る
モデルを決めるための要素
モデルを設計する
パラメータを推定する
モデルを評価する
<江崎 貴裕の本>
分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-
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