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データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

著者:江崎 貴裕 
出版社:ソシム
単行本:283ページ
発売日:2020/05/13
価格:2860円
分類: 確率・統計  経営工学 
キーワード: データ分析  数理  本質  分析 
評価 3.6   読者数 2.6
データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
       

<マイリスト>

<目次>

第1部 数理モデルとは
  • データ分析と数理モデル
  • 数理モデルの構成要素・種類
第2部 基礎的な数理モデル
  • 少数の方程式によるモデル
  • 少数の微分方程式によるモデル
  • 確率モデル
  • 統計モデル
第3部 高度な数理モデル
  • 時系列モデル
  • 機械学習モデル
  • 強化学習モデル
  • 多体系モデル・エージェントベースモデル
第4部 数理モデルを作る
  • モデルを決めるための要素
  • モデルを設計する
  • パラメータを推定する
  • モデルを評価する

<江崎 貴裕の本>

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