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データマイニング入門
著者:
豊田 秀樹
出版社:東京図書
単行本:320ページ
発売日:2008-12-05
分類:
ソフトウェア開発・言語
評価
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<目次>
第1章 データマイニングとは
第2章 ニューラルネット
第3章 人工知能エンジンと決定木
第4章 自己組織化マップ
第5章 連関規則
第6章 クラスター分析
第7章 ベイジアンネットワーク
第8章 サポートベクターマシン
第9章 潜在意味解析
<豊田 秀樹の本>
基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
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