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第１部 速習！ベイズ統計学のエッセンスを理解する
- 情報を得ると確率が変わる―「ベイズ推定」の基本的な使い方
- ベイズ推定はときに直感に大きく反する１―客観的なデータを使うときの注意点
- 主観的な数字でも推定ができる―困ったときの「理由不十分の原理」
- 「確率の確率」を使って推定の幅を広げる
- 推論のプロセスから浮き彫りになるベイズ推定の特徴 ほか
- 「確率」は「面積」と同じ性質を持っている―確率論の基本
- 情報が得られた下での確率の表し方―「条件付確率」の基本的な性質
- より汎用的な推定をするための「確率分布図」
- ２つの数字で性格が決まる「ベータ分布」
- 確率分布図の性格を決める「期待値」 ほか