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Kaggleで勝つデータ分析の技術

著者:門脇 大輔  阪田 隆司  保坂 桂佑  平松 雄司 
出版社:技術評論社
単行本(ソフトカバー):424ページ
発売日:2019-10-09
分類: データベース処理 
キーワード: データ分析  技術 
評価 4.0   読者数 2.8
Kaggleで勝つデータ分析の技術
       

<マイリスト>

<目次>

第1章 分析コンペとは?
第2章 タスクと評価指標
第3章 特徴量の作成
第4章 モデルの作成
第5章 モデルの評価
第6章 モデルのチューニング
第7章 アンサンブル
付録

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