「データから学習する能力」をコンピュータに与える
分類問題―単純な機械学習アルゴリズムのトレーニング
分類問題―機械学習ライブラリscikit‐learnの活用
データ前処理―よりよいトレーニングセットの構築
次元削減でデータを圧縮する
モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ
機械学習の適用1―感情分析
機械学習の適用2―Webアプリケーション
回帰分析―連続値をとる目的変数の予測〔ほか〕
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